Як штучний інтелект змінює майбутнє авіаперевезень

0
14

Поширення ші в авіаперевезеннях — це не тільки розширення можливостей автопілота, але і поліпшення підготовки льотчиків, зниження професійних ризиків пілотів, здешевлення транспортування в кінцевому підсумку авіаперевезень, нарощування їх обсягу, зростання безпеки і багато іншого. Але, звичайно, провідна роль-у безпілотних систем. Сучасні літаки з бортовими комп’ютерами все одно залишають пілотам близько 90% роботи, незважаючи на систему посадки та інші технології.

Група вчених в рамках проекту nasa працює над проектуванням і розробкою систем управління безпекою для електричних автономних літальних апаратів — вони повинні стати першими в цій сфері.

прототип аеротаксі eve від embraer-воно зможе літати як в безпілотному режимі, так і в пілотованому

Зараз дослідницька група зайнята вивченням дизайну системи, щоб мінімізувати ризики для електричних літаків з вертикальним зльотом і посадкою (evtol) і вирішити завдання з їх мобільністю в міських умовах.

Новий проект спрямований на мінімізацію багаторівневих ризиків для автономних літаків. Наприклад, несприятливі погодні умови, такі як сильний вітер, впливають на здатність електричного літака безпечно літати і приземлятися. Додаткові ризики-несправності або погіршення характеристик компонентів електродвигуна, а також загрози з боку інших літаків під час польоту.

За словами учасників проекту, крім ризиків, є й інші перешкоди для більш активного впровадження ші в авіаперевезення. В першу чергу, це відсутність нормативної бази-на її розробку при ідеальному сценарії піде близько 5 років. І, звичайно, невисокий рівень довіри до автопілоту. Хто з нас ризикне сісти в літак, в якому взагалі не буде пілота? крім того, потрібна інфраструктура, яка захищатиме стратегічно важливі об’єкти від безпілотників.

Якщо алгоритм машинного навчання помиляється, наприклад, в соцмережах, це не так важливо. Але якщо помилка в тій сфері, де безпека — це питання буквально життя і смерті, підсумок може бути трагічним. Зараз учасники проекту вирішують основне питання — як гарантувати безпеку при переході на ші.

Крім того, важливо запобігти загрозам, що виходять від автономних транспортних засобів, коли вони стають жертвами кібератак. Вчені планують об’єднати кілька механізмів: відеоспостереження в масштабі міста для виявлення атак і планування підкріплення для реагування на атаки і не взаємодіючі між собою транспортні засоби.

Вони збираються використовувати камери для виявлення потенційно нетипових рухів автомобіля, починаючи від агресивного водіння або водіння в стані алкогольного сп’яніння і закінчуючи зламаним автономним транспортним засобом. В кінцевому підсумку дослідники прагнуть виявити і передбачити певний тип поведінки, щоб знизити ризик на дорозі.

в даний час основні досягнення безпілотної авіації припадають на військову сферу — це апарати для стеження і розвідки, військові дрони.на зображенні: військовий безпілотник loyal wingman, побудований на базі штучного інтелекту

У найближчому майбутньому перехід на безпілотні системи очікується в «останній милі» — це етап доставки до кінцевого споживача, зазвичай найдорожче і складне логістична ланка. Штучний інтелект покликаний здешевити і спростити цей етап. Безпілотні авіаперельоти, швидше за все, почнуться з перевезення невеликих пакетів або доставки обідів з місцевих ресторанів.

В даний час проекти перевезень на «останній милі» є і провідних компаній авіаційної галузі, а в китаї вже був запущений безпілотник, який істотно заощадив час на доставці: там, де автомобілем вантаж був би доставлений за хвилин, по повітрю це зайняло 8 хвилин.

Якщо таке застосування виявиться безпечним і успішним, можна буде впровадити технології в більші вантажні та пасажирські авіаперевезення, що потенційно зменшить завантаженість доріг і дозволить людям жити далі від своїх робочих місць. Після вантажних, очікується перехід на безпілотне управління в пасажирських перевезеннях на короткі відстані, потім — в середньомагістральних авіаперельотах. Потім вже-в далекомагістральних (від 6000 до 12 000 км), а поки немає навіть реальних прототипів таких транспортних засобів.